Pian on olemassa järjestelmiä, jotka voivat tunnistaa naamioituneet ihmiset

Tutkijat ovat luoneet kasvojentunnistusjärjestelmän, joka perustuu konvoluutaalisen hermoverkon käyttöön. Tällainen järjestelmä on paljon tehokkaampi verrattuna edelliseen kehitykseen, koska sen avulla voit tunnistaa paitsi avoin, myös piilotettu kasvojen huivit tai naamarit.

Neuraaliverkon ydin on seuraava: sisäänrakennettu mekanismi mahdollistaa keskittämisen, ennen kaikkea kuvan yksityiskohtiin, siirtymällä asteittain abstrakteihin parametreihin. Kaikkien havaittujen erityispiirteiden hierarkia on rakennettu siten, että tärkeimmät niistä ovat ensisijaisia.

Hankkeen tekijät toteuttivat kokeilun, jonka aikana järjestelmän analyysiin esiteltiin noin kaksi tuhatta valokuvaa. Osa niistä oli auki, jotkut peitettiin - kokonaan tai hieman. Tausta oli myös erilainen, joissakin kuvissa se oli yksinkertainen monofoninen, joissakin - monipuolinen ja yksityiskohtainen. Perusta otettiin 14 pistettä kasvot, jotka asiantuntijat pitivät avainta, ne sijaitsevat suu- ja silmäalueen ympärillä. Järjestelmän tehtävänä oli saada kiinni tunnusmerkit sekä avoimilla kuvilla että piilotetuilla kuvilla.

Tulokset eivät ole liian vaikuttavia. vain 77% valokuva huivin peittämällä kasvot tunnistettiin. Ja mikäli huivin lisäksi läsnä oli korkki ja tummat lasit, tunnistusprosentti oli vieläkin vaatimaton - hieman yli 50%. Tällaiset tulokset eivät tietenkään salli uuden kehityksen aloittamista todelliseen elämään, vaan ne muodostavat perustan sen kehittämiselle.

Olemassa olevien ja laajalti käytettyjen kasvojentunnistusjärjestelmien epätäydellisyys on se, että melkein mahdotonta tunnistaa henkilöä, jolla on hattu ja lasit.

Lähtötiedot otetaan useista olemassa olevista tietokannoista, jotka sisältävät lukemattoman määrän "oikeita" valokuvia, joissa on avoimet ääriviivat ja tasainen tausta. Käytännössä tällaisten järjestelmien käyttö todellisessa elämässä, varsinkin kun on kyse rikollisten löytämisestä, on äärimmäisen vaikeaa. Lainvalvojat ovat kuitenkin hyvin tietoisia siitä, että niitä etsitään, ja siksi ne salataan kaikin keinoin. Toivon, että lähitulevaisuudessa luodaan järjestelmä, jossa ei ole tällaisia ​​puutteita.